科技領航

AI時代最缺人的竟不是科技業?未來10年成長最快職業 有6個都在醫療
2026/09/17

AI時代最缺人的竟不是科技業?未來10年成長最快職業 有6個都在醫療

AI快速改變職場,不少人擔心工作未來是否會被取代,但美國未來10年成長最快的職業,主角可能不是AI工程師或科技人才。美國勞工統計局(BLS)最新就業預測顯示,2025年至2035年成長速度最快的10種職業中,有6種屬於醫療保健與社會援助領域,其中護理師執業人員(Nurse Practitioner)更位居前列。

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AI開始讓學生「換科系」!近4成重新考慮主修 專家反勸:別急著跟風
2026/09/17

AI開始讓學生「換科系」!近4成重新考慮主修 專家反勸:別急著跟風

AI快速改變職場,也開始影響學生選科系與規劃職涯的方式。《CNBC》與SurveyMonkey最新調查發現,近4成仍在就學的學生與工作者,已經因為AI考慮更換主修、研究領域或課程;另有45%重新思考自己應該培養哪些技能,顯示AI帶來的不確定性,正在提前改變年輕人的升學與求職選擇。

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AI真正厲害的人只有16%!微軟調查:高手反而會刻意「不用AI」
2026/09/17

AI真正厲害的人只有16%!微軟調查:高手反而會刻意「不用AI」

AI用得越多,不代表越會用AI。Microsoft(微軟)分析超過10萬筆Microsoft 365 Copilot匿名對話,並調查10個國家、2萬名AI使用者後發現,真正能把AI Agent運用在複雜工作流程、甚至建立多Agent系統的「Frontier Professionals」,只占受訪AI使用者16%。有趣的是,這群AI高手反而更常刻意「不用AI」,避免自己的能力因過度依賴工具而退化。

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企業缺人怪自己?6成求職者拒投薪資不透明職缺 面試要3輪也是地雷
2026/09/15

企業缺人怪自己?6成求職者拒投薪資不透明職缺 面試要3輪也是地雷

企業找不到人才,不一定只是求職者不夠多,也可能是在履歷投出去之前,就先被徵才流程勸退。Monster最新「Job Search Deal-Breakers Report」調查超過1,000名美國勞工發現,60%求職者表示,如果職缺沒有公開薪資範圍,他們根本不會投履歷;除了薪資不透明,無薪作業、職缺內容模糊、申請流程太複雜,也都可能讓人才直接放棄。

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企業最缺的不是工程師了!全球72%企業鬧人才荒 「AI技能」成最難找能力
2026/09/15

企業最缺的不是工程師了!全球72%企業鬧人才荒 「AI技能」成最難找能力

全球企業人才荒出現明顯轉折,AI技能正式超越工程與傳統IT能力,首次成為全球企業最難找到的技能。ManpowerGroup最新「2026人才短缺調查」顯示,全球72%雇主表示難以找到合適人才,雖然比去年的74%略微下降,但企業對AI能力的爭奪反而持續升溫。

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只會AI還不夠!相關技能需求暴增109% 企業真正搶的是AI+本業人才
2026/09/15

只會AI還不夠!相關技能需求暴增109% 企業真正搶的是AI+本業人才

AI快速進入職場,但企業真正需要的可能不是人人都變成AI工程師,而是「會把AI用進原本工作」的人才。Upwork最新「2026年熱門技能報告」發現,明確提及AI的技能需求一年暴增109%,但全端開發、虛擬助理、資料分析、平面設計等傳統熱門技能,需求仍與前一年大致相同,顯示AI並未讓企業停止找人,而是正在改變既有工作的執行方式。

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AI不一定先搶工作!研究揭「薪資」可能先受衝擊 這些高曝險職業成長變慢
2026/09/14

AI不一定先搶工作!研究揭「薪資」可能先受衝擊 這些高曝險職業成長變慢

AI對職場的衝擊,可能不一定先表現在「裁員」,而是反映在薪資上。隨著美國勞工薪資成長放緩,研究人員開始關注AI是否正在壓低部分工作的薪資成長。一項最新研究發現,2023年後,高度暴露於AI的職業,實質薪資成長比低AI曝險職業慢6.7個百分點,但就業人數尚未出現具有統計顯著性的影響。

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履歷美化到哪算說謊?27%求職者寫過不實內容 最多人動手腳的是這一項
2026/09/10

履歷美化到哪算說謊?27%求職者寫過不實內容 最多人動手腳的是這一項

求職時為了讓履歷更吸睛,把工作內容寫得厲害一點,究竟算「包裝」還是說謊?Monster最新調查發現,27%受訪者坦言,曾為了提高錄取機會,刻意在履歷中加入「不完全正確」的內容;如果確定永遠不會被發現,更有37%表示願意為了拿到夢想工作而誇大履歷。

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AI不是只搶工程師工作!3/4製造業職務將被改寫 4成未來技能現在剛出現
2026/09/10

AI不是只搶工程師工作!3/4製造業職務將被改寫 4成未來技能現在剛出現

AI帶來的職場變革不只發生在科技業,製造業與供應鏈也將迎來大規模轉型。世界經濟論壇(WEF)最新發布「人機協作框架」(Human-Machine Collaboration Framework),分析超過80種製造與供應鏈職務,發現未來10年有3/4的工業職務預計將出現變化,而未來所需技能中,約40%屬於目前才剛出現或正在發展的新興技能。

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AI時代HR角色大洗牌!僅11%企業做長期人力規劃 24%員工完全沒受訓
2026/09/09

AI時代HR角色大洗牌!僅11%企業做長期人力規劃 24%員工完全沒受訓

AI快速進入職場,但多數企業的人資策略仍跟不上變化。麥肯錫最新《HR Monitor 2026》調查約1,300名HR專業人士與5,500名員工,涵蓋歐洲8國、美國與中國,結果發現企業在人力規劃、技能培訓、績效管理與AI導入上仍存在明顯落差。

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